[发明专利]一种基于用电特征和Mean Shift算法的用户类型分类方法在审
| 申请号： | 202210134165.2 | 申请日： | 2022-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN114692672A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 沈百强;麻吕斌;李磊;芦鹏飞;肖涛;韩蕾;林英鹤;董伟 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;H02J3/00 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310007 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用电特征和Mean Shift算法的用户类型分类方法，涉及电力运维领域。目前，用户类型分类依靠经验，且准确性差。本发明包括步骤：获取各用户用电数据；对数据进行预处理；获取负荷P和电量W两类型数据，并分别抽取相应特征，包括负荷特征和电量特征，并计算对应的负荷变化特征量和电量变化特征量；接着对特征进行筛选和降维处理，最后利用mean shift进行分类。通过采用Mean Shift分类技术，使得在分类过程中既不需要事先准备训练样本和训练标签，也不需要事先准备人工标签和事先确认分类总数，无需事先要求人工经验判断，在提高客观性的同时，有效提高工作效率和准确性。分类可以跟随企业和社会环境的变化而变化，进一步提高分类的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用电 特征 mean shift 算法 用户 类型 分类 方法 | ||
【主权项】：
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