[发明专利]一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法在审
| 申请号： | 202210135885.0 | 申请日： | 2022-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN114548249A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 周益林;聂晓;范洁茹;刘伟 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院植物保护研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法，该方法包含以下步骤：获取小麦白粉病病情资料和相关气象资料；将小麦白粉病病情资料划为3类，利用过拟合方法将各类数据补齐，并对数据进行标准化；通过特征工程对气象资料进行筛选，得到适合的预测因子；利用筛选后的预测因子，构建基于机器学习的小麦白粉病发生程度的分类预测模型，并对其进行验证。获得了适用范围广、准确性高的基于人工神经网络的小麦白粉病发生程度预测模型，本发明可为小麦白粉病防治提供技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 小麦 白粉病 发生 程度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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