[发明专利]一种基于自动学习的云容器资源调度方法及系统有效
| 申请号： | 202210138449.9 | 申请日： | 2022-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN114595029B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 何宇;高金锋;吴海涛;刘芳;宋强;鲍海洲;朱玉祥;李刚强;张瑜;张俊明;潘景辉 | 申请（专利权）人： | 黄淮学院 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/50 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 邓易偲 |
| 地址： | 463000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自动学习的云容器资源调度方法及系统，对多个不同的云容器进行连接使各云容器的资源调度相互连通，在多个不同的日期记录各个云容器在一天内各小时的内存占用分布作为训练数据集，使用训练数据集来训练自动学习模型预测各个云容器在下一时刻的内存占用分布作为内存占用预测分布，在得到内存占用预测分布后计算各个云容器的优选值，根据各个云容器的优选值对各个云容器的资源进行调度，实现了自动根据云容器数据存储的改变自动调度各个云容器的初始资源存储容量并高效节省了资源调度时间成本的有益效果，大幅度提升了云容器集群的资源使用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 学习 容器 资源 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
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