[发明专利]基于神经网络算法的群桩节点应力监测系统及其预警方法在审
| 申请号： | 202210142179.9 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114544040A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 窦培林;陈慧敏;李秀;赵世发;张慧中;刘明琛;赵佳怡;刘梦鸽 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G01L1/00 | 分类号： | G01L1/00;G06N3/08;H04Q9/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络算法的群桩节点应力监测系统及其预警方法。属于导管架群桩结构领域，该系统由群桩结构、信号传输线、信号处理器、应力传感器、远程控制终端等设备组成。群桩结构获取各单桩节点应力；信息处理器将采集数据进行处理后传输到远程控制端；远程控制端截取异常应力值变动曲线，并利用神经网络预测模型预测发生不均匀沉降现象的几率，根据预测值大小在远程控制端发出不同等级的预警信号；通过该系统不仅能实时监测平台群桩节点的应力情况，而且能根据预警等级，采取防护措施，避免发生事故，减少施工损失；同时根据实时监测结果与实际工况相结合对系统的预警级别进行相应调整，使得对导管架平台的沉降预警更加实时、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 算法 节点 应力 监测 系统 及其 预警 方法 | ||
【主权项】：
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