[发明专利]一种基于深度复卷积网络的单通道语音增强方法在审
| 申请号： | 202210142181.6 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114360567A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 魏阳杰;袁艺;张克 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0232;G10L21/0264;G10L25/30 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度复卷积网络的单通道语音增强方法，方法首先构造带噪语音，计算带噪语音复数域上的频谱特征，并通过纯净语音时域序列数据计算掩膜特征CRM作为相应带噪语音的标签，构造训练集；然后构建深层复卷积网络模型，并通过计算估计语音在纯净语音上的投影值和估计噪音在噪声信号上的投影值，构造加权源失真比损失函数；接着将训练集中的带噪语音复数域上的频谱特征作为深层复卷积网络模型的输入数据对模型进行训练；最后利用训练好的深度复卷积网络模型对带噪语音信号进行降噪处理。本发明通过深度复卷积网络训练低信噪比场景下单麦克风语音信号的复掩膜特征，增加估计语音的信噪比，提升单通道语音增强方法的语音质量和可懂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 网络 通道 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210142181.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：进风圈组件、离心风机及油烟机
- 下一篇：一种一叶七味的制茶工艺
