[发明专利]一种基于高阶网络的流场表示方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202210142653.8 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114547956A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 苏坤华;陈楠;李智洪;陶钧 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06F30/28;G06F111/04;G06F111/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高阶网络的流场表示方法、系统及介质，该方法包括：基于局部流场中连接数据块中粒子的高阶依赖关系和分布情况信息，构建分布矩阵；对分布矩阵进行聚合处理，将分布矩阵中的粒子由高阶状态聚合到高阶节点上，得到聚合矩阵；基于全局流场下聚合矩阵中粒子之间的转移关系，构建概率转移矩阵；基于分布矩阵、聚合矩阵和概率转移矩阵，构建三层高阶网络模型；对三层高阶网络模型进行优化处理，并基于优化后的模型生成流场表示结果。本发明通过建立三层高阶网络模型并对模型进行优化，能够在全局流场下提升流场可视化结果展示质量。本发明作为一种基于高阶网络的流场表示方法、系统及介质，可广泛应用于流场可视化技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 表示 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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