[发明专利]用于训练用于生成图像的机器学习系统的设备和方法在审
| 申请号： | 202210146281.6 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN115018082A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | A·霍列娃;V·苏什科 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘艺诗;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： |
提供了用于训练用于生成图像的机器学习系统的设备和方法。用于训练生成性对抗网络（60）的计算机实现方法，其中所述生成性对抗网络（60）的生成器（61）被配置成基于至少一个输入值（ |
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| 搜索关键词： | 用于 训练 生成 图像 机器 学习 系统 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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