[发明专利]一种基于机器学习的中药抗癌关键靶标预测方法有效
| 申请号： | 202210148368.7 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114203255B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 吴嘉瑞;段小霞;刘鑫馗;沈亮亮;姜迪 | 申请（专利权）人： | 北京泽桥医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B30/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 杜立军 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的中药抗癌关键靶标预测方法，基于机器学习技术，以三种癌症为例，构建了能够针对不同癌症的临床预后评估模型，阐释了某些中药品种具有抗癌作用的可能分子机制，从而为解决中药抗癌的关键靶标预测方法问题提供理论基础与技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 中药 抗癌 关键 靶标 预测 方法 | ||
【主权项】：
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