[发明专利]一种基于增量式片段预测的端到端词汇受限文本生成方法有效
| 申请号： | 202210148591.1 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114282515B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 杨麟儿;聂锦燃;刘鑫;孔存良;杨尔弘;黄轩成;刘洋 | 申请（专利权）人： | 北京语言大学 |
| 主分类号： | G06F40/20 | 分类号： | G06F40/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;邓琳 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于增量式片段预测的端到端词汇受限文本生成方法，所述方法包括：构建训练数据集，所述训练数据集中包含给定的单个或多个受限词汇和包含所述受限词汇的文本，所述受限词汇也称为关键词；构建词汇受限文本生成模型，用于对给定的关键词生成包含所述关键词的文本；使用所述训练数据集对所述词汇受限文本生成模型进行训练；将训练后的词汇受限文本生成模型应用于给定的任意关键词，生成包含所有给定的任意关键词的文本。本发明具有逻辑清晰、效率高、准确率高的优点，妥善解决了现有端到端词汇受限文本生成技术无法保证包含所有关键词的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 片段 预测 端到端 词汇 受限 文本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京语言大学，未经北京语言大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210148591.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种保偏光纤放大器
- 下一篇：车辆未清洗识别方法、装置及应用
