[发明专利]一种基于生成式对抗网络的芯片爬胶高度识别方法和系统有效
| 申请号： | 202210148864.2 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114820429B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李辉;刘胜;张亿凯;覃浩平;申胜男;吕纯池 | 申请（专利权）人： | 湖南珞佳智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T5/00;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 吴静 |
| 地址： | 414022 湖南省岳阳市经济技术开发区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于生成式对抗网络的芯片爬胶高度识别方法，包括：获取生产制造过程中芯片贴合时的爬胶高度图像；对芯片爬胶图像采集装置所采集的芯片爬胶图像进行预处理。对预处理后的芯片爬胶图像输入生成对抗网络进行训练。对芯片爬胶图像进行分割处理。计算由生成对抗网络所分割的芯片爬胶的高度。本发明在芯片爬胶图像处理中所使用的生成对抗网络能够生成大量的芯片爬胶模拟图像，有效扩大了数据集，大大减少了神经网络分析芯片爬胶图像类别特征的信息成本。本发明采用的生成对抗网络可以有效地区分芯片的爬胶与背景，并且将芯片的爬胶图像分割出来；本发明所使用的生成对抗网络模型使用了双分支结构，提高了模型的学习能力以及适应性，减少时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 芯片 高度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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