[发明专利]基于SCADA和FISSA-DBN模型的风电机组运行状态监测方法在审
| 申请号： | 202210148995.0 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114439704A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 周凌;刘颖慧;陈颖 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆金橙专利代理事务所(普通合伙) 50273 | 代理人： | 唐健玲 |
| 地址： | 412007 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SCADA和FISSA‑DBN模型的风电机组运行状态监测方法，包括以下步骤：所述步骤(1)对SCADA检测风电机组运行的数据进行选择；所述步骤(2)对风电机组运行数据预处理；所述步骤(3)预测模型参数确定；所述步骤(4)对选取的输入输出参数数据，进行标准化处理；所述步骤(5)FISSA‑DBN模型拓扑结构；所述步骤(6)DBN参数优化；所述步骤(7)模型训练；所述步骤(8)预测模型应用。本发明通过根据重构误差和EWMA阈值来判断风电机组及部件是否有异常情况，FISSA‑DBN模型的预测结果与风电机组实际运行记录相吻合，预测模型发现状态异常的时间要早于实际运行记录时间，有利于风场工作人员尽早做出判断，减少不必要的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 scada fissa dbn 模型 机组 运行 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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