[发明专利]一种基于数据精简的高效异常流量检测方法和系统

摘要

本发明公开一种基于数据精简的高效异常流量检测方法和系统，获取基站数据库中的真实数据；随机初始化模拟数据；随机初始化一个异常流量检测模型；分别使用真实数据和模拟数据训练模型，记录模型在两组数据上的损失函数和对应的参数梯度；计算两组梯度之间的欧式距离；最小化上述欧式距离以更新模拟数据；重复上述过程，直到模拟数据收敛，记录模拟数据，并清空基站数据库中的真实数据。用户选定一种异常流量检测模型，初始化该模型；获取之前保存的模拟数据；使用模拟数据训练该模型。本发明基于梯度匹配来获取少量的模拟数据，大大减缓了基站数据库的存储压力，并保证模型的性能不变差。