[发明专利]多模态特征的融合方法、装置、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202210151570.5 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114663733A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 余威;王昆 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V30/19;G06V20/62;G06F16/29;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李英艳;杨继成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种多模态特征的融合方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取同一图像的多种模态特征；对所述多种模态特征中的每种模态特征进行编码；采用多头注意力机制，对编码得到的所有编码特征进行特征交叉融合，得到多个初始融合特征；将所述多个初始融合特征再次进行融合，得到目标融合特征。本公开采用多头注意力机制对多种模态特征的编码特征进行交叉融合，使各编码特征间能够进行充分的融合。并对交叉融合产生的多个初始融合特征进行再次融合，最终得到的目标融合特征能够准确的描述图像中的POI特征，进而提高召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 特征 融合 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
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