[发明专利]一种基于用户长短期兴趣的自监督序列推荐方法在审
申请号: | 202210151706.2 | 申请日: | 2022-02-18 |
公开(公告)号: | CN114528490A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 王也;阎震;韩启龙;宋洪涛;李丽洁;王宇华;马志强 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150000 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户长短期兴趣的自监督序列推荐方法。步骤1:获得用户信息、项目信息及用户行为的序列数据集,将数据集进行预处理并划分为训练集和测试集;步骤2:构建基于用户长短期兴趣的自监督序列推荐模型;步骤3:利用训练集对步骤2所述基于用户长短期兴趣的自监督序列推荐模型进行训练;步骤4:将待推荐用户的个人信息和交互序列输入到步骤3中训练后的基于用户长短期兴趣的自监督序列推荐模型,计算待推荐项目相对于该用户的推荐得分,根据推荐得分将项目推荐给用户。本发明用以解决现有技术中用户的长、短期兴趣二者间所存在的相互约束关系的问题,实现对用户长期兴趣和短期兴趣有更准确的推荐。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 短期 兴趣 监督 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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