[发明专利]基于注意力机制的EEG-fNIRS多模态时空融合分类方法在审
| 申请号： | 202210152738.4 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114533085A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 王丹;胡波;陈佳明;谭睎月 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/1455 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于注意力机制的EEG‑fNIRS的多模态的时空融合分类算法。EEG具有高时间分辨率但是空间分辨率较低，而fNIRS具有高空间分辨率但是时间分辨率较低，本发明利用EEG、fNIRS的多模态融合信息提取在运动想象中的大脑指令，以充分利用EEG、fNIRS之间的信息优势互补。本发明针对运动想象的时空特征的提取，本发明采用CNN提取空间特征，然后再利用LSTM提取时间特征，同时在CNN中使用ECA注意力机制以将有限的资源专注于重要的特征。本发明能够在运动想象的分类任务中，充分利用多模态的时空特性，可以有效的提高大脑中指令的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 eeg fnirs 多模态 时空 融合 分类 方法 | ||
【主权项】：
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