[发明专利]课程推荐模型的训练方法、课程推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202210153524.9 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114519143A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 王超;祝恒书;王鹏;宋欣;熊辉 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 马姣琴;黄健 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种课程推荐模型的训练方法、课程推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域中的大数据和深度学习领域，可以应用于推荐场景，训练方法包括：获取样本数据集合，样本数据集合中包括用户学习数据，用户学习数据包括记录数据和能力标签数据，记录数据用于表征样本用户的历史学习过程，能力标签数据用于表征样本用户的学习能力等级，根据用户学习数据，训练生成课程推荐模型，其中，课程推荐模型用于为用户推荐课程，避免了相关技术中无法满足用户的个性化需求、可靠性偏低的弊端，以通过结合能力标签数据为用户推荐课程，实现了结合用户的学习能力为用户推荐课程，满足了用户的个性化需求，提高了课程推荐的可靠性和准确性的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 课程 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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