[发明专利]一种二叉树滤波器Transformer模型及其用于轴承故障诊断的方法在审
| 申请号： | 202210156171.8 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114662529A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 樊薇;潘立人;焦之远;许桢英;宋向金;袁野 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种二叉树滤波器Transformer模型及其轴承故障诊断应用，其中对Transformer模型中的分词器部分，通过引入二叉树滤波器进行改进，使得改进后的Transformer模型能够提取振动信号，进而使用本发明二叉树滤波器Transformer模型进行轴承故障检测时，对于输入的振动信号，本发明能够有效提取出多个频带，并按照频率从小到大排序，从而对不同频带下的信息有效表征，最终取得更好衡量故障信息的有益效果。此外，相比传统的卷积神经网络和循环神经网络，Transformer模型能够很好地给予不同频带的权重从而得到更精准的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 二叉 滤波器 transformer 模型 及其 用于 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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