[发明专利]一种基于统计特征的光伏组件异常识别方法在审
| 申请号： | 202210156630.2 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114564680A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 杨洪斌;朱红路;苏营;潘晶娜;王罗;潘炳蓉;程海峰;孙爽;吴海飞;李佳琦;孙长平 | 申请（专利权）人： | 中国长江三峡集团有限公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F17/11 | 分类号： | G06F17/11;G06Q10/06;G06Q50/06;H02S50/10 |
| 代理公司： | 成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337 | 代理人： | 菅秀君 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于统计特征的光伏组件异常识别方法，其包括以下步骤：收集历史数据；建立电流状态指标和电压状态指标；分别对于电流状态指标分布和电压状态指标分布进行统计性建模；分别对电流状态指标和电压状态指标进行特征提取；根据同一片区中不同光伏组件的电流状态特征分布和电压状态特征分布分别计算电流异常运行状态阈值和电压异常运行状态阈值；基于异常运行状态阈值对光伏组件异常进行识别。本方法考虑到光伏阵列的出力不稳定的特点，建立了电流、电压的状态指标，设定置信度获取置信区间，确定分界点，并确定实时运行数据的阈值范围，最后通过故障诊断流程对实时状态进行判定，可以准确地进行光伏组件异常识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 特征 组件 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
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