[发明专利]一种基于分布式个体多源运动数据的运动处方推荐方法在审

专利信息
申请号: 202210159459.0 申请日: 2022-02-21
公开(公告)号: CN114550872A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 周志雄;王秋睿 申请(专利权)人: 首都体育学院
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30;A61B5/11
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100191 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本发明专利提供了一种基于分布式个体多源运动数据的运动处方推荐方法。其特征在:(1)采用多种运动采集设备,包括运动手环、运动手表、跑步机、运动APP等,对同一人的过去一周所采用的所有运动进行采集,并依照各种运动采集设备自带的功能获取其运动统计数据,包括运动日期与时间、运动时长、运动热量消耗,并统一各数值的计量单位,对数据进行归一化处理;(2)用非极大值抑制算法清除运动时间重复度大于80%的统计内容,对剩余运动统计按照时间排序,并按照时间先后顺序输入长短时记忆模型,生成中间特征;(3)通过神经网络全连接层对中间特征进行特征提取,生成最终特征,并用回归模型生成运动处方的编码。
搜索关键词: 一种 基于 分布式 个体 运动 数据 处方 推荐 方法
【主权项】:
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