[发明专利]一种基于联邦学习的电力数据安全高效共用方法在审

专利信息
申请号: 202210159697.1 申请日: 2022-02-22
公开(公告)号: CN114510741A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 段敬;安毅;禹宁;郝晓伟;武汉伟;张栋;张淑娟;安龙;刘秀;段婕;王艳花;刘海涛;万雪枫 申请(专利权)人: 国网山西省电力公司信息通信分公司;山西星泽汇联科技有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/60;G06F16/215;G06F17/16;G06N20/00;G06Q50/06
代理公司: 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 代理人: 任林芳
地址: 030021 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于智能电力数据共用的实现方法领域,尤其涉及到一种基于联邦学习的电力数据安全高效共用方法。包括以下步骤:S100~在各电力公司中部署数据采集设备;S200~将各电力结点获取到的交互数据存储在各电力公司的本地数据库中;S300~协调方将初始化的模型参数w发送至各个电力结点;S400~各电力结点通过初始模型参数w对其存储数据进行模型训练,S500~各电力结点将求得的凸损失函数的值与模型参数w进行同态加密和致盲操作,并将其传至协调方;S600~协调方放置汇总得到新的模型参数w;S700~协调方根据计算结果,判断当前新的模型参数w是否收敛。本发明保证各电力公司隐私数据,有效防止敏感数据泄露。
搜索关键词: 一种 基于 联邦 学习 电力 数据 安全 高效 共用 方法
【主权项】:
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