[发明专利]基于机器学习的5G网络切片资源分配方法在审
| 申请号： | 202210160011.0 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114554496A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 范超;凌芝;张烨华;史俊潇;段玉帅;卢杉;施叶昕;殷锐;袁建涛 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙大城市学院 |
| 主分类号： | H04W16/10 | 分类号： | H04W16/10;H04L41/0893;H04L41/0894;G06N20/10 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于机器学习的5G网络切片资源分配方法，包括：通过机器学习算法建立单结点决策树，并对接入用户通过决策树模型分配网络切片。本发明的有益效果是：本发明可以根据当前无线通信系统中多用户请求的业务需求与以及服务器可分配给用户的网络切片资源，通过机器学习的方法建立决策树模型，并按需地调整各层次结点特征与分类参数。基于此结果，系统可以动态地调整对供给于各用户网络切片的类型与数目，使得系统内各个用户在获得专用网络切片资源的基础上，各项业务的服务质量(QoS)需求在总体上最大化满足。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 网络 切片 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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