[发明专利]一种基于元路径的恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202210160225.8 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114756860A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 李树栋;喻卓成;吴晓波;韩伟红 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 刘艳玲 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及恶意软件检测技术领域，且公开了一种基于元路径的恶意软件检测方法，包括以下步骤：S1、收集足够多恶意软件和良性软件样本，抽取各个软件特征构建异质信息网络；S2、根据算法获得异质信息网络各个顶点的向量表示；S3、根据算法生成各个恶意软件和良性软件的图片表示，并输入进神经网络进行训练得到检测模型；S4.按算法生成待检测软件的图片表示，输入进检测模型进行检测，本发明使用异质信息网络描述应用程序关系之间丰富的语义特征，并使用基于专家先验知识定义的meta‑path，结合更高层次的语义来建立应用程序的语义关联性，解决背景技术中存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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