[发明专利]一种半监督人脸情绪识别方法在审
| 申请号： | 202210160626.3 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114529973A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 潘丽丽;邵伟志;马俊勇;熊思宇 | 申请（专利权）人： | 中南林业科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种半监督人脸情绪识别方法，包括获取基础图像数据样本；对标签数据进行预测，计算预测值和标签值之间的距离作为监督损失；将无标签数据生成平滑伪标签，将平滑伪标签和预测值之间的距离作为半监督损失；构建基于相似性学习的三元组损失，包括对图像数据的深度特征进行聚类，构建三元组，计算相似性三元组损失，构建完整损失函数，并根据梯度下降更新网络参数；获取半监督人脸情绪识别模型，并对当前的人脸图像数据进行情绪分析。本发明在连续域数据集中识别准确高效，同时通过调整末端在离散域数据集中取得了优异的识别率；本发明通过基于相似性学习的三元组损失函数，能够学习人脸图像间的相似性，提高了情绪变化的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督人 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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