[发明专利]基于改进神经网络的水稻生育期识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210163798.6 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114627467A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 肖德琴;潘永琪;曾瑞麟;刘又夫;卞智逸;招胜秋;刘俊彬;谭祖杰 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进神经网络的水稻生育期识别方法及系统，包括获取水稻田间图像，对所述水稻田间图像进行预处理以构建训练集和验证集；建立包括条件卷积模块和CBAM注意力模块的水稻生育期识别神经网络，利用训练集和验证集对水稻生育期识别神经网络进行训练并优化，将待识别的水稻田间图像输入网络中，得到水稻生育期的识别结果。本发明通过建立包括条件卷积模块和CBAM注意力模块的水稻生育期识别神经网络，能够实现针对水稻生育期的不同阶段进行实时识别，有效提高水稻生育期的识别效率与准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 神经网络 水稻 生育 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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