[发明专利]异常数据识别方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种异常数据识别方法及装置。该方法包括：分析处理日志数据获取日志数据分布结构特点；基于所述日志数据分布结构特点构建异常数据剥离模型；基于所述异常数据剥离模型从指定数据集合中分离出异常数据。通过本发明，由于采用数据分布模型对日志数据进行分析，再利用剥离模型将日志数据进行划分，进而对于从日志数据中划分出的异常数据进行有针对的分析，因此，可以解决相关技术中不能满足对异常金融行为进行事先预警、事中监控、事后分析的诉求的问题，达到提高对金融异常行为识别的准确率效果。