[发明专利]一种基于全状态注意力和BiLSTM的机械剩余使用寿命预测方法在审
申请号: | 202210165380.9 | 申请日: | 2022-02-18 |
公开(公告)号: | CN114707257A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 顾逸;钱鹏江;陈爱国;徐忙;沈劲松;张桢;周剑 | 申请(专利权)人: | 江苏赛德力制药机械制造有限公司;江苏赛德力诊断技术有限公司 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02 |
代理公司: | 南京志同舟知识产权代理事务所(普通合伙) 32489 | 代理人: | 隋华芹 |
地址: | 214500 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于全状态注意力和BiLSTM的机械剩余使用寿命预测方法,包括以下步骤:步骤1:根据传感器收集到的数据,从中选取状态有变化的传感器数据制成数据集;步骤2:使用指数平滑和Z‑Score标准化的方法对步骤1制作的数据集进行预处理;步骤3:构建基于全状态注意力和BiLSTM的网络模型;步骤4:使用步骤2预处理后的数据集和步骤3中的网络模型进行训练;步骤5:将步骤4中的模型权重和步骤1、2的数据预处理方式集成到一个工程上并通过接口部署到预测平台;步骤6:对于步骤5部署完成的预测平台,通过传入需要分析的数据,完成对机械剩余使用寿命的预测。本发明只需传入数据即可完成剩余使用寿命预测,预测结果准确稳定。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 状态 注意力 bilstm 机械 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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