[发明专利]一种多源信息融合的服装流行趋势预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种多源信息融合的服装流行趋势预测方法及系统，涉及智能服装技术领域。首先采集服装图像数据，对图像进行预处理后送入深度神经网络提取图像特征，并利用图像特征通过分类器得到服装元素类别信息，包括服装款式、色系和风格；然后结合服装元素类别信息，通过流行趋势预测器对下一次的流行元素进行预测得到结果，所述流行趋势预测器的具体处理过程为：将服装元素类别信息输入到流行趋势预测器中，经过数据正则化、多头注意力计算、数据正则化以及多头感知机的分类计算，预测出下一个时间段内流行的服装元素。本发明利用款式、色系和风格这三种服装元素信息用于流行趋势的分析，不需要大量的人工标注工作，能够极大的省时省力。