[发明专利]一种基于多生物特征自适应融合的身份识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210166085.5 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114519899A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张驰;易小西;王涵;虞贵财;尹发根;张志伟;柳向娥 | 申请（专利权）人： | 宜春学院 |
| 主分类号： | G06V40/70 | 分类号： | G06V40/70;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 336000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多生物特征自适应融合的身份识别方法及系统。所述方法包括：从待识别视频序列中获取一个步态周期内的视频序列得到周期视频；获取待识别人在周期视频中每一帧对应的PAF矩阵得到行走特征矢量图；将行走特征矢量图分别输入第一卷积神经网络和长短时记忆神经网络得到空间特征矩阵和时间特征矩阵；将空间特征矩阵和时间特征矩阵进行特征融合得到待识别人的步态特征矩阵；使用自适应加权HOG特征的人脸识别算法对待识别的人脸图像进行处理得到人脸特征矩阵；采用基于SVM的自适应加权融合算法对人脸、步态特征矩阵和标准图像进行处理得到待识别人的身份识别结果。本发明具有很强的适应性可以提高身份识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生物 特征 自适应 融合 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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