[发明专利]一种基于交互记录的个性化推荐系统和方法在审
| 申请号： | 202210169026.3 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114596133A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 孙未未;张新宇 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于电子商品推荐技术领域，具体为一种基于交互记录的个性化推荐系统和方法。本发明系统包括：交互记录数据处理模块、数据空间划分模块、交互图构建与模型训练模块、无交互记录商品与用户模块、多层级划分查找模块、空间向量索引模块以及推荐结果生成模块。本发明提出新式模型结构与方法流程，使用交互记录数据，不仅为已有商品与用户生成高质量的表示向量，在冷启动场景中充分利用已知信息，通过多层级的划分模型提供个性化方案优化冷启动推荐结果，提高整体推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互 记录 个性化 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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