[发明专利]增加难样本数据的方法、系统、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210172348.3 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114550054A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 王健 | 申请（专利权）人： | 深圳万兴软件有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李燕娥 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了增加难样本数据的方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取具有多张简易样本图像和难样本图像的原始训练集，利用原始训练集对初始分割模型进行训练，得到目标分割模型；对原始训练集进行筛选获取难样本图像，并利用难样本图像对目标分割模型进行训练，得到优化后的目标分割模型；将目标图像输入至优化后的目标分割模型中进行识别，并判断识别结果是否为难样本图像；若识别结果为难样本图像，则将目标图像作为新的难样本图像保存至原始训练集中。本发明通过对常规的初始分割模型进行训练，从而得到一个针对难样本数据进行识别的目标分割模型，实现难样本数据的快速识别，提高了识别效率，降低了获取成本。 | ||
| 搜索关键词： | 增加 样本 数据 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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