[发明专利]一种应用于低资源机器翻译的翻译方法

摘要

本发明公开一种应用于低资源机器翻译的翻译方法，步骤为：将源语言输入文本进行预处理，并进行词嵌入操作，得到模型的源语言输入文本x∈RL×D；在机器翻译模型中，在多头自注意力模型的基础上对经过处理的源语言输入文本进行采样，从而得到多个尺度的数据表示；将采样后的数据表示分别作为Query与Key进行点积运算得到n个注意力权重矩阵；将上述过程得到的n个注意力权重矩阵进行融合，再将融合后的注意力权重矩阵与源语言输入文本x进行点积运算得到融合后的输出向量，将其作为解码器输入实现后续翻译过程。本发明方法具有很好的通用性，可以在不增加额外参数量的情况下提高模型性能，也可在数据稀缺的情况下提升模型的表示能力。