[发明专利]一种基于协同神经网络的虚假新闻检测方法在审
| 申请号： | 202210173809.9 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114662497A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 薛均晓;翟蓝航;石磊;高宇飞;刘成明 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人： | 陈攀 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉与图形图像处理技术领域，提供了一种基于协同神经网络的虚假新闻检测方法，包括文本特征提取模块、视觉语义特征提取模块、视觉篡改特征提取模块、相似性度量模块和多模态融合模块，还如下步骤：步骤S1：文本特征提取模块和视觉语义特征提取模块负责提取文本和视觉的语义特征，并将它们映射到同一空间；步骤S2：视觉篡改特征提取模块负责提取视觉物理特征和篡改特征；通过五个子网络的共同工作，很好地捕捉了多模态新闻数据中不同模态数据的相似性、文本和图像的语义层次特征以及视觉模式的一些物理层次特征，使得在复杂场景下的虚假新闻检测比现有模型更适合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 神经网络 虚假 新闻 检测 方法 | ||
【主权项】：
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