[发明专利]一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统在审
| 申请号： | 202210175854.8 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114549903A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 陈巧格;邵玉普;李伟明;石冰涛;曹静静;张艳;李海芳;郑丽华;高文涛;杜秀红 | 申请（专利权）人： | 河南医学高等专科学校 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 袁蕾 |
| 地址： | 451191 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统，包括：数据集模块用于将正常样本多参数MRI数据和病变样本的多参数MRI数据构成多参数MRI数据集；图像分割模块用于对MRI图像进行分割，获得前列腺中央区域；特征提取模块用于基于前列腺中央区域对多参数MRI数据集进行特征提取，获得第一特征图；特征融合模块用于将第一特征图进行特征融合，获得第一融合特征；分类模块用于基于第一融合特征将MRI图像进行分类。本发明根据注意力机制进行特征融合，获取融合后的特征图，基于特征图进行分类，获取MRI图像类别，增强了影像分类效率，采用注意力机制，提高了影像分类准确率，通过对图像进行分割处理，提高了特征提取效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 影像 前列腺癌 分类 系统 | ||
【主权项】：
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