[发明专利]一种基于边缘计算的神经网络模型训练方法在审
| 申请号： | 202210176214.9 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114595816A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 丁春涛;于锦汇;李浥东;金一;王涛;陈乃月 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;H04L67/06;H04L67/10;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于边缘计算的神经网络模型训练方法。该方法包括：边缘端利用基于非学习层的深度学习模型对收集到的视频监控数据在视频分析模型上进行训练，得到模型参数，并将模型参数下发到终端设备上；终端设备基于边缘端分发的模型参数，利用非学习层的深度学习模型终端构建出视频推理模型，利用视频推理模型对采集的视频监控数据进行实时分析，将视频监控数据和分析结果上传给边缘端。本发明提出在基于边缘计算和深度学习的视频分析任务中，使用非学习层的方式对模型进行改进，优化边缘端和终端设备间的数据传输，减少通信时延，同时保持高精度的实时视频分析能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 神经网络 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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