[发明专利]一种基于脑肌网络图论特征的卒中后康复评估深度学习模型构建方法有效
| 申请号： | 202210176342.3 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114587385B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 刘金标;魏依娜;冯琳清;唐弢;王丽婕 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/397 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑肌网络图论特征的卒中后康复评估深度学习模型构建方法，涉及神经生理学与机器学习交叉领域。本发明通过脑肌闭环功能网络表征卒中后的病理拓扑结构，在此基础上，进一步基于图论特征建立深度学习模型评定脑卒中患者恢复程度及预测康复进程，重点考虑勾联小世界网络特征与神经网络在评定预测运动功能障碍中的一致特性、以及如何实现多目标学习和联合优化等。本发明利用脑肌电双模态神经电生理信息，构建了新型卒中后住院恢复期运动功能评定和回访期康复效果预测方法，有望提高临床康复评估效率，从而具有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络图 特征 卒中后 康复 评估 深度 学习 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于之江实验室，未经之江实验室许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210176342.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
