[发明专利]一种基于改进端到端ResNet-BiLSTM双通道模型的设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210176360.1 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN115392333A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 季海鹏;孙跃华;刘晶;赵佳 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 代春茹 |
| 地址： | 300400 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进端到端ResNet‑BiLSTM双通道模型的设备故障诊断方法，具体包括下述步骤：S1.采用加速度传感器采集原始一维时序性故障数据，简单归一化后作为模型的输入；S2.构建改进的端到端ResNet‑BiLSTM双通道故障诊断模型，将归一化后信号输入ResNet模型和BiLSTM模型两个通道；S3.构造1DECANet模块并将其与ResNet模型通道串联；S4.采用Concatenate机制将双通道提取特征融合，利用Softmax分类器输出设备故障的诊断结果，本发明涉及深度学习中双通道模型构建及工业设备故障诊断技术领域。该端到端双通道模型的设备故障诊断方法，通过针对工业互联网领域中故障诊断数据存在非平衡性和隐性特征难以提取问题，构建改进的端到端ResNet‑BiLSTM双通道故障诊断模型，有效提高机械设备故障诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 端到端 resnet bilstm 双通道 模型 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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