[发明专利]一种基于多输入卷积神经网络的高分辨率掌纹识别的方法在审
申请号: | 202210176443.0 | 申请日: | 2022-02-25 |
公开(公告)号: | CN114581962A | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 王海霞;王影影;张怡龙;梁荣华;陈朋 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/25 |
代理公司: | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人: | 舒良 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于多输入卷积神经网络的高分辨率掌纹识别的方法,包括如下步骤:1)对高分辨率掌纹ROI进行定义,包括中心ROI区域和边缘ROI区域(包括大鱼际ROI区域,小鱼际ROI区域,指间区ROI区域,简称ROI1,ROI2,ROI3)的裁剪。因此,一只手掌数据共可以裁剪出4块ROI区域图像,作为用于识别的数据;2)设计高分辨率掌纹识别的网络模型,用步骤1)裁剪的ROI样本,并对其进行数据增广以此生成更多的掌纹ROI数据来进行训练;3)运行多输入卷积神经网络模型并输出结果。本发明能够联合掌纹中心ROI区域和边缘ROI区域提取更全面的特征以达到更高的高分辨率掌纹识别率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 输入 卷积 神经网络 高分辨率 掌纹 识别 方法 | ||
【主权项】:
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