[发明专利]一种基于神经网络的微波窗设计方法有效
| 申请号： | 202210177431.X | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114692484B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄桃;谭政;胡玉禄;高鸾凤;胡权;朱小芳;李斌;杨中海 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及微波电真空器件中微波窗设计与优化领域，具体涉及一种基于神经网络的微波窗设计方法。本发明提出的基于神经网络的微波窗设计方法，通过引入神经网络利用其特性在保证精度的前提下，降低了微波窗的设计耗时，提高了微波窗设计的效率，具有更高的灵活性。相对目前微波窗设计时借助HFSS、CST、MTSS等电磁仿真软件结合实际需求与设计者的经验反复调整结构参数，有效避免了对设计人员的熟练度及实际操作经验的高要求，并且当优化设计微波窗参数过多时，会导致微波窗的设计过程冗长、消耗大量计算资源的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 微波 设计 方法 | ||
【主权项】：
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