[发明专利]一种基于多时间尺度的孤独症功能磁共振信号分类方法在审
| 申请号： | 202210177734.1 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114595715A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘天;刘乐瑶;秦驰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06V10/25;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20;A61B5/055 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多时间尺度的孤独症功能磁共振信号分类方法，包括：将采集所得功能磁共振图像进行预处理；使用LASSO对预处理后每个被试脑区的每个ROI功能磁共振数据构建大脑连接网络，对连接矩阵进行特征递归消除得到分类特征；针对每个ROI序列，使用ASD患者、健康对照组以及所有被试共同训练HMM模型，求出每个脑区的似然值，将三种模型下计算出的似然值组合起来作为特征。针对每个脑区序列，使用所有被试训练自编码器，以各脑区编码结果作为特征值对ASD和健康被试进行分类，选择分类准确率最高的脑区特征；将特征组合起来，以此融合特征作为输入，使用一维卷积神经网络实现对功能磁共振信号的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多时 尺度 孤独症 功能 磁共振 信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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