[发明专利]一种基于孪生网络的芬太尼类物质检测方法及其装置在审
| 申请号： | 202210178048.6 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114550840A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 薛凌云;赵阳;徐平;闻路红;刘亦安;严明;胡舜迪 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G06N3/04;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于孪生网络的芬太尼类物质检测方法及其装置。获取待检测物质的质谱数据并进行标准化处理，利用芬太尼类物质检测模型对待检测物质进行分类。芬太尼类物质检测模型训练时由孪生网络和分类网络构成检测模型，孪生网络包括两个共享权重的特征提取网络；测试时将训练好的孪生网络中任意一个特征提取网络删除后与分类网络级联。以样本对作为孪生网络的输入，大大增加了用于模型训练的样本数据，有效的解决了有监督学习方法在芬太尼类物质检测任务上的小样本难题。在损失函数的设计中，加入对比损失函数，最大化类间差异，最小化类内差异，使提取的特征更具有区分性，提高了检测模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 芬太尼 物质 检测 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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