[发明专利]一种基于语序与语义联合分析的中文文本检错方法及系统在审
| 申请号： | 202210178120.5 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114548116A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 周仁杰;沈佳冰;任永坚;张纪林;万健;曾艳;寇亮;袁俊峰;王星 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/232;G06F40/211;G06F40/117;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于语序与语义联合分析的中文文本检错方法及系统。针对现有的中文文本检错方法，无法深入理解中文文本语义，自动分配权重，设计了一种把文本视为一维图片，并且使用双向循环神经网络拟合文本与自注意力机制分配权重的中文文本预测错误模型。本发明采用全卷积神经网络(FCN)与残差网络(ResNet)组成的语义理解模块(FR)，具有以下两个优点：一是使用全卷积神经网络(FCN)把一维文本数据视为一维图片，理解文本语义，解决了现有技术处理语义手段缺乏问题；二是使用残差网络(ResNet)加深了网络的层数，提高了特征的数量，加深对文本语义的理解程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语序 语义 联合 分析 中文 文本 检错 方法 系统 | ||
【主权项】：
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