[发明专利]推荐及模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210179883.1 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114491280A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 邵明锐;苏东;孙坤杰;陈雨杰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 谢玲;翟姝红 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种推荐方法及装置、模型训练方法及装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质、计算机程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理技术领域。本公开在上游推荐模型和下游推荐模型中复用消偏网络结构，在上游推荐模型更新迭代时，会同时带动下游推荐模型中复用的消偏网络结构一起迭代，从而避免上游推荐模型更新迭代，导致预估点击率或者高阶的语义特征的分布发生变化，而引入的线上预估偏差的问题，有效提高了资源推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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