[发明专利]一种基于ASRT算法的小样本数据集乐器识别方法在审
| 申请号： | 202210182234.7 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114627885A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 王树龙;刘钰;薛慧敏;赵银峰;马兰;孙承坤;陈树鹏;刘红侠 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L25/51;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L25/18 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于ASRT算法的小样本数据集乐器识别方法。本发明在模型结构上借鉴了图像识别中效果最好的网络配置VGG，有着很强的表达能力，可以看到非常长的历史和未来信息，相比RNN在鲁棒性上更出色；在输出端可以和CTC方案可以完美结合，以实现整个模型的端到端训练，将声音波形信号直接转录为乐器的波形最终对乐器的波形进行判断输出预测的乐器类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 asrt 算法 样本 数据 乐器 识别 方法 | ||
【主权项】：
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