[发明专利]基于结构化负荷特征图谱的非侵入式负荷辨识方法及系统在审
| 申请号： | 202210183198.6 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114239762A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 武昕;郭一凡;李想 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 102206 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于结构化负荷特征图谱的非侵入式负荷辨识方法及系统，涉及非侵入式负荷辨识领域。该方法包括对负荷的运行信号进行特征提取以及特征融合确定优化后的负荷属性集；根据优化后的负荷属性集和各负荷属性特征之间的信息熵冗余度确定各属性特征的权重；根据各属性特征的权重确定结构化负荷特征图谱；根据优化后的负荷属性集以及对应的负荷类别构建SVM负荷分类器，根据结构化负荷特征图谱优化SVM负荷分类器的参数，确定SVM负荷分类器误差集合；根据SVM负荷分类器误差集合确定负荷分类器个数，并构建组合SVM负荷分类器；采用组合SVM负荷分类器进行负荷辨识，并通过投票的群体决策机制确定负荷类别。本发明能够提高对不同用户的负荷辨识的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 负荷 特征 图谱 侵入 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
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