[发明专利]一种基于改进U-Net模型的去图像运动模糊方法有效

专利信息
申请号: 202210183370.8 申请日: 2022-02-28
公开(公告)号: CN114549361B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 廉佐政;王海珍;崔连和;张光妲;朱文龙;刘佳 申请(专利权)人: 齐齐哈尔大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 蔡浩
地址: 161006 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及图像去运动模糊技术领域,具体涉及一种基于改进U‑Net模型的去图像运动模糊方法,所述改进U‑Net模型由深度可分离卷积、深度可分离残差卷积、哈尔小波变换、哈尔小波逆变换、密集多接受域通道模块组成,网络中的卷积核为3×3,激活函数为Leaky ReLU。使用深度可分离卷积和残差卷积代替标准卷积,减少模型计算量和参数。本发明的峰值信噪比和结构相似度值较高,不仅可以显著减少模型的参数,而且减少了模型恢复的清晰图像运行时间,同时去模糊的图像取得良好得效果。
搜索关键词: 一种 基于 改进 net 模型 图像 运动 模糊 方法
【主权项】:
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