[发明专利]遥感图像识别模型、方法及系统、服务器及介质在审
申请号: | 202210183372.7 | 申请日: | 2022-02-28 |
公开(公告)号: | CN114241339A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 张凯;申朕;牛德奎;杨光远 | 申请(专利权)人: | 山东力聚机器人科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 | 代理人: | 孟姣 |
地址: | 276808 山东省日照市岚山区安东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种遥感图像识别模型、方法及系统、服务器及介质,属于图像识别分类技术领域,所述遥感图像识别模型采用UNet网络结构进行分割预测,并采用多个深度残差网络作为其编码器,使用多个反卷积组作为解码器对每个像素进行类别预测,且将编码器中较浅堆叠层的特征与解码器中深度堆叠层的特征进行连接操作。将预处理后的待预测图像输入到训练后的遥感图像识别模型中,分别得到图像的所有像素在不同类别的概率,选取概率最大的类别作为在对应像素上的分类结果。通过构建语义分割深度学习框架来减轻遥感图像中某一类别的小区域发生错分的问题,从而在特征提取阶段实现有效特征的增强。 | ||
搜索关键词: | 遥感 图像 识别 模型 方法 系统 服务器 介质 | ||
【主权项】:
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