[发明专利]一种大型轧机状态跟踪方法和系统

摘要

本发明提出了一种大型轧机状态跟踪方法和系统，该方法包括获取轧机状态数据，并在保证数据一致性的前提下保存至服务器；对分类标注后的轧机状态数据进行降维和归一化处理；归一化处理后进行体征提取得到特征矩阵，同时将特征矩阵中不同维度的数据生成样本集，进而通过数据挖掘技术对所述样本集进行关联性，分析得出轧机设备不同工况下的差异化状态分析模型库，并评估出最优分析模型；将特征矩阵与最优分析模型进行对比，评估轧机设备的健康状态；对评估后健康状态的轧机设备进行资源共享和全寿命周期管理。基于该方法，还提出了一种大型轧机状态跟踪系统。本发明可对影响产品质量的异常工况行为进行实时检测和预防，从而提高故障检测与诊断效率。