[发明专利]一种基于卷积神经网络的拉曼光谱智能分类方法在审
| 申请号： | 202210183783.6 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114544592A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 曾万聃;黄忠民 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 黄超宇;胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的拉曼光谱智能分类方法，包括步骤S1，利用硅片对LabRAM HR Evolution拉曼光谱仪进行校正，进行拉曼实验；步骤S2，对收集到的拉曼光谱实验数据进行预处理；步骤S3，构建基于卷积神经网络的分类模型，用于不同预处理方式的拉曼光谱数据进行分类；步骤S4，数据分类：模型构建完成后，将三份拉曼光谱数据各自都按5：1的比例随机分为训练集和测试集，放入卷积网络中进行训练，待训练完成后进行数据分析；步骤S5，数据分析：进行对比实验，分析数据预处理方式的优劣，判断预处理是否可以提高模型准确率，是否可以保留更多有效特征，以及对比分析卷积神经网络模型与传统机器学习算法的优劣。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 光谱 智能 分类 方法 | ||
【主权项】：
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