[发明专利]面向图数据的挖掘方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210184010.X | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114840717A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王平辉;陶敬;张宇超;吕昕远;孙毅刚;邢舒明;韩婷;赵俊舟 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种面向图数据的挖掘方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于数据处理技术领域，本申请实施例通过简化图卷积神经网络，以主动学习的方式对图结构数据中每个图节点的中心度指标、代表性指标和信息熵指标进行综合计算，以得到每个图节点的价值得分，将所述价值得分最高的n个图节点作为主动学习本次迭代所挖掘出的待标注数据子集。本申请实施例能够快速高效的在大规模海量图结构数据中挑选出价值量高、信息量多的待标注数据子集，与此同时对价值量较低、信息量较少且相互冗余的图节点数据进行剔除，避免了数据分析人员直接对海量大数据的全量分析操作，节省了计算和存储资源并降低了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 数据 挖掘 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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