[发明专利]一种基于深度学习的车牌识别和分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210185110.4 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN115100638A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 豆孟申;张鹏鹏 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V30/148;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的车牌识别和分类方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过高斯降噪和灰度化处理对采集到的图片进行预处理；步骤2：建立基于直方图的精细化车牌定位与分割模型，对图片进行车牌定位与分割；步骤3：建立基于深度学习的车牌字符识别模型，对带有车牌字符图片进行识别；步骤4：构建基于HSV颜色识别的车牌类型识别模型，对车牌的颜色进行识别进而实现车牌类型分类，与现有技术相比，本发明具有提高车牌位置的识别率和实现对车牌类型的分类等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车牌 识别 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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